近期在做一个学生资料管理系统建设开发时需要录入大量的学生基础信息,如果是手工录入的话需要花费大量的时间并且还有可能存在数据错误的情况,于是选择批量导入,但在网上搜索了很多代码都是千篇一律,于是结合项目的实际需要和网站上的代码进行整合,主要利用 yield 完成文件读取,最终可以实现快速批量导入要求。
一. controller 写法
//获取请求的参数 $arrayParams = Request::all(); $objCsvFile = $arrayParams['csv_file']; $strRealPath = $objCsvFile->getRealPath();//tmp路径, 这里可以先保存到自己预定路径,再进行读取 //**************重点在这一步********************// $glob = CommonUtilFunction::readPathCsvFile($strRealPath); //********************************************// $intRowNum = 0; while($glob->valid()) { $arrayNewLineData = []; $intRowNum++; if (1 === $intRowNum) { //第一行跳过,一般是标题 $glob->next(); continue; } $arrayLineData = $glob->current(); //处理空字符串 空行 /** * 一般csv有两种行数据可以被认为是空行 * 第一种 ',,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,',类似这种纯逗号没有任何数据 * 第二种 ' ',是真的空行,什么也没有 * 处理完成返回一个统一的数组 [] */ $arrayLineData = CommonUtilFunction::dealCsvLineData($arrayLineData); //跳过空行 if (true === empty($arrayLineData)) { $glob->next(); continue; } //自己的代码逻辑 ... // 避免意外错误 unset($arrayNewLineData); $glob->next(); // 处理下一行数据 }
二. yield 读取数据以及处理空行方法
/** * @description 迭代器读取csv文件 * @param $strCsvPath * @return \Generator */ public static function readPathCsvFile($strCsvPath) { if ($handle = fopen($strCsvPath, 'r')) { while (!feof($handle)) { yield fgetcsv($handle); } fclose($handle); } } /** * @description 处理c单行信息 * @param $arrData * @return \Generator */public static function dealCsvLineData($arrData = []) { $arrAfterData = []; if (false === empty($arrData)) { //去除每个字符串 前后空格 foreach ($arrData as &$colData) { //检测对应编码格式 csv文件格式Shift-JIS $strEncodeType = mb_detect_encoding($colData, ['UTF-8', 'Shift-JIS']); //如果认为utf-8格式不用转码, shift-jis格式需要转为utf8格式 if ('SJIS' === $strEncodeType) { //jis=>utf8 $colData = mb_convert_encoding($colData, 'UTF-8', 'Shift-JIS'); } $colData = trim($colData); } //去除空行 $isEmptyRow = true; foreach ($arrData as $item) { if ('' !== $item) { $isEmptyRow = false; break; } } if (false === $isEmptyRow) { $arrAfterData = $arrData; } } return $arrAfterData; }
以上代码就是今天为大家介绍的核心内容,使用 yield 可以很大程度上减低服务器开销,压力在数据库方面。受限于项目的内容,所以以上代码导入功能上限没有测试过,不过 1 万条数据是很轻松。
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